当使用Python读取Matlab中工作区的变量时，我们可以使用scipy.io.loadmat函数来加载.mat文件，并将变量存储在Python的字典中。下面是一个示例代码：

import scipy.io
# 加载.mat文件
mat_data = scipy.io.loadmat('data.mat')
# 读取变量
var1 = mat_data['var1']
var2 = mat_data['var2']
var3 = mat_data['var3']

在这个示例中，我们使用scipy.io.loadmat函数加载了名为"data.mat"的.mat文件，并将其中的变量存储在Python的字典mat_data中。然后，我们可以通过字典的键来访问每个变量。

在实际使用中，你可以根据需要读取更多的变量，只需将变量名替换为你在Matlab工作区中的变量名即可。

使用Python读取Matlab中工作区的变量可以方便地在Python环境中处理和分析Matlab数据。过度依赖Python读取Matlab中的变量可能会导致代码的可读性和可维护性下降。在文章中使用Python读取Matlab中工作区的变量时，需要根据实际情况合理安排使用的密度。

希望以上内容对你有所帮助！

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