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课程体系颠覆升级

六维全息课程

开创多学科联合项目

CREA项目研发模型

全程面授大咖云集

百人讲师天团

就业薪资持续高稳

学员就业均薪过万

重磅升级!

聚焦数据+AI,全新课程颠覆升级

技术迭代优势碾压,就业市场强势崛起

新增26项

·Excel 基础技能

·Excel 公式函数

·图表可视化

·人力 & 财务分析案例

·商业数据分析方法

·商业数据分析报告

·matplotlib API 入门

·Figure 和 Subplot 对象

·线性图与散点图的绘制方法

·可视化异常处理

·密度图与等高线图

·频次直方图、数据区间划分和分布密度

·图例配置方法及常用参数

·颜色条配置方法和常用参数

·subplot 多子图绘制方法

·文字与注释、自定义坐标轴方法

·配置文件与样式表

·三维图形绘制方法

·梯度提升树概述

·XGBoost 选择若分类器

·求解目标函数

·参数化决策树

·目标函数与树结构的直接关系

·XGBoost 的剪枝参数

·XGBoost 分类样本不均匀

·XGBoost 客户成交量预测

更新11项

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·人力 & 财务分析案例

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就业新闻

千锋HTML5大前端就业报道,数据真实可查。

让每一名学员满意就业,是我们的责任

2020年就业

平均薪资

¥9863

2020年应届生

平均薪资

¥9703

2020年专科学员

平均薪资

¥9863

班级 姓名 学历 入职单位 薪资
北京北科1803期JavaEE 罗*宇 大专 **打车 15000
北京北科1803期JavaEE 李* 本科 **集团 12000
北京北科1803期JavaEE 李* 大专以下 **集团 12000
  • HTML5大前端1927班

    平均薪资

    ¥9021

  • HTML5大前端1927班

    平均薪资

    ¥9021

  • HTML5大前端1927班

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*以上数据来源于千锋教育就业后台

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重磅升级

千锋教研中台战略发布

Python人工智能+数据分析课程颠覆升级

六维全息课程亮相

聚焦重攻!颠覆升级!六维全息课程覆盖职场就业与职后发展!

专攻数据分析

+

人工智能

机器学习

案例化教学

六维课程

震撼亮相

立足企业

刚需研发

拓宽课程

深广度

面向热点

紧抓痛点

基础课

0门槛,0收费。每天一个有趣案例

专业课

深度学习大前端,具备全栈开发能力

项目课

真项目,真实战,多学科联合开发

企业课

企业大咖授课,学习热门技能

就业课

求职稳定发挥,提升职业素养

职后课

职场持续提升,职位快速晋升

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CREA项目研发模型投入使用

开创多学科联合项目,实力铸就学员实战真技能!

打造Python特色生态项目库!

全学科协作

千锋全学科覆盖企业项目开发前端、中台、后台全流程,真实承接上下游需求,高效协作。

跨平台实施

项目交叉融合,PC端、移动端、智能终端,各平台功能实现,技能进步看得见!

真场景实操

还原企业真实开发场景,从项目立项到部署上线全程参与,不落下每一个开发环节。

高标准验收

超高验收标准,以真实企业需求要求功能实现,确保项目无BUG,流畅运行。

项目一用户评分自动化处理

项目介绍:

项目描述:只给出半张人脸,使用算法,自动补全另一半人脸,想要掌握这项技能,刑侦部门素描室,往往需要经过十几年的训练,我们使用算法,以非常 核心技术:主要用到一系列回归算法

业务:

1.pandas 数据读取

2. 异常数据清晰、空值处理

3.根据评分表打分

4. 本地化

技术应用点:

1.pandas 数据分组 groupby

2.map 映射

3.pandas 数据预处理

4.Excel 数据预处理

5.数据分析报告

淘宝用户行为数据分析

项目介绍:

针对淘宝 app 的运营数据,以行业常见指标对用户行为进行分析,包括 UV、PV、新增用户分析、漏斗流失分析、留存分析、用户价值分析、复购分析等内容; 本文使用的分析工具以 MySQL 为主,涉及分组汇总,引用变量, 视图,关联查询等内容。

业务:

1. 基于 AARRR 漏斗模型,使用常见电商分析指标,从新增用户数量、各环节转化率、新用户留存率三个方面进行分析

2. 确定影响新增用户数量的因素,找到需要改进的转化环节,发现留存现存问题

3. 研究用户在不同时间尺度下的行为规律,找到用户在不同时间周期下的活跃规律

4. 找出最具价值的核心付费用户群,对这部分用户的行为进行分析 5. 找到用户对不同种类商品的偏好,制定针对不同商品的营销策略

技术应用点:

1.AARRR 模型

2. 电商分析常用指标

3.Pandas 数据清洗

4.Groupby 函数、交叉表、透视表

5.Matplotlib+Searborn 可视化

金融公司风控系统

项目介绍:

信用风险指的是交易对手未能履行约定合同中的义务造成经济损失的风险,即受信人不能履行还本付息的责任而使授信人的预期收益与实际收益发生偏离的可能性,它是金融风险的主要类型。借贷场景中的评分卡是一种以分数的形式来衡量风险几率的一种手段,也是对未来一段时间内违约、逾期、失联概率的预测。一般来说,分数越高,风险越小。

业务:

1.获取存量客户及潜在客户的数据

2.EDA 探索性数据分析

3.数据预处理

4.特征选择 +LDA 分析

5.模型开发

6.模型评估

7. 模型实施与检测报告

技术应用点:

1.Pandas 数据分箱操作

2.OneHotEncoder 独热编码

3.Pandas 数据清洗

4.Logistic 逻辑斯蒂回归

5.GBDT 6.LDA

购物网站用户画像

项目介绍:

用户点击流日志收集、用户画像建模、推荐对象画像建模、数据实时计算平台、数据离线计算平台、推荐算法模型、协同过滤算法,使用 python 最流行的 scikit-learn 实现的聚类分析项目。聚类分析是机器学习中非常重要的算法,此项目主要利用 KMeans 对附近的用户进行聚类分析,达到针对不同用户采用不同的商业推广方案的目的。

业务:

1.构建用户画像

2. 用户行为分析

3. 用户推荐系统

4. 潜在客户挖掘

技术应用点:

1.RFM

2.Kmeans

3.Apriori 关联分析

4. 协同过滤

基于电商用户文本挖掘

项目介绍:

想要用产品价值撬动一个用户,同纬度竞争别家的先发优势门槛太高,如果别家体量很大,基本可以放弃。创新可能就是剩下的活路,而面对互联网的高速发展,线下需求基本都被互联网化,切入点可能就转移到细分市场。

业务:

1. 了解项目公司的背景和对接人员情况

2. 沟通明确实际的项目需求

3. 根据项目需求梳理分析思路

4. 确定分析工具和人员配置 , 进行数据分析

5. 撰写分析结论和方案

技术应用点:

1.Jieba 分词

2.WordCloud 词云

3. 朴素贝叶斯

4. 波士顿矩阵

5.Pandas 数据处理

6.Matplotlib+Seaborn 可视化处理

7.Logistic 回归

目标检测介绍

项目介绍:

目标检测,人脸识别在企业方方面面都有广泛应用。在安防,智能家居更是前景广阔,本案例通过学习 Opencv 与 dlib 进行目标检测与人脸识别。

业务:

1. 环境安装

2. 人脸识别,人脸关键点识别

3. 视频和摄像头人脸识别

4. 自己训练分类器

技术应用点:

1.Tensorflow

2. 神经网络

3.Opencv

4.dlib

(深度学习)图片风格迁移

项目介绍:

通过深度学习算法,制作自己的艺术抽象画。

业务:

1. 数据准备

2.Tensorflow 深度神经网络搭建训练

3. 模型预测

技术应用点:

1.Tensorflow

2. 神经网络

3.Opencv

4.CNN\RNN

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强师天团

云集业内技术大咖,组建行业强师天团

总监级讲师+企业技术官王炸组队颠覆来袭!

黄老师

Python教学主管

狄老师

原中科院项目负责人

崔老师

原国企项目技术负责人

骆老师

原国家生命科学研究所工程师

黄老师

资深Python架构师

李老师

原华为高级工程师

李老师

原国企内训负责人

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招聘新闻

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千锋学员很有特色,经过多轮面试我们发现每个学员都有自己独特的项目,并且能够详细说出技术要点,与其他培训机构学员完全不同,作为招聘者,很喜欢这种现象。

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与千锋是长期合作伙伴,学员整体质量不错,能够满足我们的岗位需求,是一个值得信赖的培训机构。

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