当你想要在Python中使用TensorFlow进行深度学习和机器学习任务时，首先需要安装TensorFlow库。以下是安装TensorFlow的步骤：

1. 确保你已经安装了Python。TensorFlow支持Python 3.5、3.6和3.7版本。

2. 打开命令行终端，并输入以下命令来安装TensorFlow：

pip install tensorflow

3. 运行上述命令后，pip会自动从Python Package Index（PyPI）下载并安装TensorFlow。这可能需要一些时间，具体取决于你的网络连接速度和计算机性能。

4. 安装完成后，你可以在Python脚本中导入TensorFlow库并开始使用它。以下是一个简单的示例代码：

import tensorflow as tf
# 创建一个常量张量
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
# 创建一个TensorFlow会话
sess = tf.Session()
# 执行计算图
print(sess.run(hello))
# 关闭会话
sess.close()

在上述代码中，我们首先导入了TensorFlow库，然后创建了一个常量张量并打印它的值。我们关闭了TensorFlow会话。

通过按照上述步骤安装TensorFlow，并使用合适的代码示例，你就可以开始在Python中使用TensorFlow进行深度学习和机器学习任务了。记得在实际应用中，根据具体需求和任务，你可能需要更多的TensorFlow知识和代码实践。

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