当需要使用Python来绘制折线图时，可以使用一些常用的数据可视化库，如Matplotlib和Seaborn。下面是一些使用Matplotlib和Seaborn绘制折线图的示例代码。

我们需要安装Matplotlib和Seaborn库。可以使用以下命令来安装这两个库：

pip install matplotlib seaborn

接下来，我们需要导入这两个库，并准备一些数据来绘制折线图。

`python

import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sns

# 准备数据

x = [1, 2, 3, 4, 5]

y = [2, 4, 6, 8, 10]

使用Matplotlib绘制折线图的代码如下：
`python
# 使用Matplotlib绘制折线图
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.title('折线图')
plt.show()

这段代码首先使用plt.plot(x, y)绘制折线图，然后使用plt.xlabel()和plt.ylabel()设置X轴和Y轴的标签，使用plt.title()设置图表的标题，最后使用plt.show()显示图表。

使用Seaborn绘制折线图的代码如下：

`python

# 使用Seaborn绘制折线图

sns.lineplot(x, y)

plt.xlabel('X轴')

plt.ylabel('Y轴')

plt.title('折线图')

plt.show()

这段代码使用sns.lineplot(x, y)绘制折线图，然后使用plt.xlabel()和plt.ylabel()设置X轴和Y轴的标签，使用plt.title()设置图表的标题，最后使用plt.show()显示图表。

以上是使用Matplotlib和Seaborn绘制折线图的基本示例代码。你可以根据自己的需求，进一步调整代码来自定义图表的样式和添加更多的数据。

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